Популярные курсы для обучения Data Science и Machine Learning

На территории Российской Федерации функционирует множество организаций, предлагающих пользователям разнообразные курсы для обучения. Спектр направлений достаточно широкий. В этой статье мы разберем онлайн курсы Data Science Machine Learning. Посмотрим, что это такое, какие учреждения проводят обучение и на каких условиях.

Что такое Data Science и машинное обучение

Data Science обучение подразумевает сбор данных на основе научных методов. Анализ данных используется для нахождения нужного решения в естественных науках. К примеру, биологи проверяют свои гипотезы с помощью экспериментов и анализа полученных результатов.

Специалист, именуемый датасаентистом, обязан делать правильные выводы, обобщив свои наблюдения и исключив случайности. Для получения результата он будет использовать:

  • Математическую статистику
  • Принципы логики
  • Инструменты визуализации

Только так специалист сумеет расшифровать огромные массивы данных. Найдя в них определенные закономерности, датасаентист должен применить их, чтобы решить конкретно поставленную задачу.

Итак, вы поняли, что Data Science и машинное обучение связаны с анализом большой информации, а это быстро растущее направление. Потому что на основе данных, собранных о конкретном направлении бизнеса, принимаются решения о его развитии. Отсюда и спрос на таких аналитиков.

На просторах интернета можно найти множество организаций, предлагающих услуги в этом направлении. Поэтому ниже мы сделаем обзор нескольких курсов, на которых пользователи могут пройти онлайн обучение Data Science. Они станут обладателями современной профессии, пройдут стажировку и получат возможность трудоустройства.

1

Полный курс по Data Science от Skillfactory

Популярные курсы для обучения Data Science и Machine Learning - Полный курс по Data Science от Skillfactory - фото

Введение учащихся в Data Science на курсах Skillfactory и машинное обучение длится 12 недель. За 3 месяца будущие датасаентисты овладеют следующими ключевыми навыками:

  • Машинное обучение
  • Очищение данных и их обогащение
  • Обучение без преподавателей и моделей регрессии
  • Визуализация предобработки и процесса обучения
  • Работа с контентом
  • Оценка качества алгоритмов
  • Подбор параметров
  • Кроссвалидация
  • Создание рекомендательных систем и пр

При обучении будут использованы следующие инструменты:

  • Matplotlib
  • NumPy
  • Sklearn
  • SciPy
  • Kaggle

Кроме вебинаров, учащиеся получат онлайн тренажеры, смогут обofnmcz в закрытых обществах плюс ментор.

Все обучающиеся будут стажироваться в разных компаниях и получат помощь в трудоустройстве.

Обучение в Skillfactory подойдет не только для разработчиков и аналитиков с опытом, но и для новичков. Только одно условие: необходимо знание Python.

За сертификат, 10 Jupyter Notebook готовые коды для работы надо будет ежемесячно платить почти 45 тыс. руб. Однако за Data Science курсы с нуля разрешается годовая рассрочка (2 600 руб./месяц) и оплата со стороны работодателя.

2

Профессия Data Scientist от Skillbox

Популярные курсы для обучения Data Science и Machine Learning - Профессия Data Scientist от Skillbox - фото

Учебный центр Skillbox предлагает Data Science курсы с нуля. Всем обучающимся разрешается самостоятельно выбирать учебную нагрузку. Формат обучения от предыдущих курсов почти не отличается. К преподавателю, вебинарам и домашнему заданию добавляются воркшопы.

Будущие специалисты получат на курсах Skillbox следующие ключевые навыки:

  • Применение программирования для анализа информации
  • Структуризация данных и их кластеризация
  • Визуализация аналитических панелей и их создание
  • Построение нейросетей
  • Работа с библиотеками (статистическими и математическими)
  • Овладение разными моделями обучения
  • Чтение разных типов данных и их запись

Инструментами для обучения будут:

  • R и Python
  • Docker
  • Pandas
  • TensorFlow
  • Jupyter
  • Keras
  • NumPy и SciPy
  • Learning
  • MongoDB, SQL и пр.

Заплатив за обучение 88 500 руб., будущие датасаентисты получат диплом и один проект в портфолио, реализованный на реальной информации.

Оплата в рассрочку – 2 950 руб./месяц.

Если сумеете попасть в число первых 20 участников курса, компания Skillbox сделает вам 20%-ую скидку от стоимости обучения.

3

Курс Машинное обучение от Нетологии

Популярные курсы для обучения Data Science и Machine Learning - Курс Машинное обучение от Нетологии - фото

Data Science курсы предлагает и компания Netology. Здесь также требуется знание языка Python (допускается и иной язык программирования) и наличие неплохой математической базы.

Обучение предназначено для математиков, аналитиков и разработчиков. Его формат:

  • Вебинары
  • Домашнее задание
  • Преподаватель

Будущие специалисты получат на курсах Нетологии следующие ключевые навыки:

  • Сбор данных
  • Подготовка информации для анализа
  • Генерация контента
  • Построение рекомендательных систем
  • Выбор алгоритма и его реализация под конкретную задачу
  • Выбор фич и их создание для выбранной модели

Инструментами для обучения будут:

  • Tensorflow
  • Python
  • NLTK
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • OpenCV
  • Scikit-learn

Закончив процесс обучения на курсах Netology, датасаентисты получат удостоверение о повышении квалификации, а их портфолио пополнится пятью новыми проектами.

Обучение длится 5 месяцев и стоит 65 тыс. руб. Допускается рассрочка с ежемесячной оплатой в 5 417 руб.

4

Специализация Машинное обучение и анализ данных от Coursera

Популярные курсы для обучения Data Science и Machine Learning - Специализация Машинное обучение и анализ данных от Coursera - фото

Чтобы начать обучение на курсах Coursera, нужны базовые знания программирования и математики. Оптимальное время обучения от квартала до полугода. Все зависит от выбранного темпа обучения.

Coursera предлагает пройти 6 курсов:

  1. Математика и язык программирования Python. Без фундаментальных знаний математики и программирования машинное обучение невозможно;
  2. Обучение с учителем/на размеченных данных. Слушатели курса научатся строить предсказывающиеся алгоритмы (к примеру, предсказание цены товара или уровня пробки на конкретном участке дороги). Это часть работы при решении задач Data Science
  3. Поиск в данных структуры. Машинное обучение может требовать нахождения закономерностей и взаимосвязей в структуре данных. К примеру, нужно малым количеством переменных описать каждого банковского клиента. Тут поможет метод понижения размерности
  4. Построение выводов. Все данные содержат шум. Поэтому утверждения на их основе не всегда будут верными. С помощью методов статистики их можно отсеять. Слушатели ознакомятся с организацией экспериментов, А/В тестированием и прочими методами превращения данных в выводы
  5. Прикладные задачи. При анализе данных специалисты редко получают идеальную ситуацию. Информация может содержать выбросы с ошибками и храниться в неудобном формате. Поэтому приходится использовать прикладные задачи для извлечения полезной информации
  6. Анализ данных. Это финальный курс, позволяющий пользователям реализовать актуальный проект в бизнес аналитике, информационном поиске, электронной коммерции и прочих областях. Если его реализация будет успешной, проект можно показать потенциальному работодателю

По окончанию каждого курса слушателям выдается сертификат. Для получения полноценного сертификата датасаентиста обучающиеся должны пройти все 6 курсов.

Срок обучения – около 6 месяцев.

Можно оплачивать все курсы по одному или все сразу. Примерная стоимость всех курсов – 200 тыс. Можно попросить финансовую помощь. Если администрация Coursera решит, что слушателю она нужна, он её получит.

5

Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik

Популярные курсы для обучения Data Science и Machine Learning - Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik - фото

Курсы Степик рассчитаны на новичков. Они будут знакомиться с основами Data Science, библиотеками Pandas и Scikit-learn (самые популярные инструменты для обучения) и с основными теоретическими понятиями. Затем обучающиеся ознакомятся с нейронными сетями и деревьями решений. Это методы машинного обучения.

Практическая часть обучения посвящается знакомству с популярными библиотеками с использованием языка программирования Python - Pandas. Для решения задач требуется его знание. Если слушатели курса этот язык не знают, они могут в начале или параллельно изучать его.

Знание языка программирования позволит будущим датасаентистам уверенно развиваться в сфере Data Science. Они смогут работать с:

• Кодами;
• Базами данных;
• Большой информацией;
• Удаленными серверами;
• Linux и Git.

В программе курса:

• 29 уроков (5-6 часов занятий еженедельно);
• 9 часов видео;
• 54 теста;
• 21 интерактивная задача.

После его окончания слушатели получают сертификат Института Биоинформатики.

Стоимость обучения 1999 руб./месяц.

23.08.2020 Это Просто