На территории Российской Федерации функционирует множество организаций, предлагающих пользователям разнообразные курсы для обучения. Спектр направлений достаточно широкий. В этой статье мы разберем онлайн курсы Data Science Machine Learning. Посмотрим, что это такое, какие учреждения проводят обучение и на каких условиях.
Популярные онлайн-курсы по Data Science и Machine Learning
Что такое Data Science и машинное обучение
Data Science обучение подразумевает сбор данных на основе научных методов. Анализ данных используется для нахождения нужного решения в естественных науках. К примеру, биологи проверяют свои гипотезы с помощью экспериментов и анализа полученных результатов.
Специалист, именуемый датасаентистом, обязан делать правильные выводы, обобщив свои наблюдения и исключив случайности. Для получения результата он будет использовать:
- Математическую статистику
- Принципы логики
- Инструменты визуализации
Только так специалист сумеет расшифровать огромные массивы данных. Найдя в них определенные закономерности, датасаентист должен применить их, чтобы решить конкретно поставленную задачу.
Итак, вы поняли, что Data Science и машинное обучение связаны с анализом большой информации, а это быстро растущее направление. Потому что на основе данных, собранных о конкретном направлении бизнеса, принимаются решения о его развитии. Отсюда и спрос на таких аналитиков.
На просторах интернета можно найти множество организаций, предлагающих услуги в этом направлении. Поэтому ниже мы сделаем обзор нескольких курсов, на которых пользователи могут пройти онлайн обучение Data Science. Они станут обладателями современной профессии, пройдут стажировку и получат возможность трудоустройства.
Полный курс по Data Science от Skillfactory
Введение учащихся в Data Science на курсах Skillfactory и машинное обучение длится 12 недель. За 3 месяца будущие датасаентисты овладеют следующими ключевыми навыками:
- Машинное обучение
- Очищение данных и их обогащение
- Обучение без преподавателей и моделей регрессии
- Визуализация предобработки и процесса обучения
- Работа с контентом
- Оценка качества алгоритмов
- Подбор параметров
- Кроссвалидация
- Создание рекомендательных систем и пр.
При обучении будут использованы следующие инструменты:
- Matplotlib
- NumPy
- Sklearn
- SciPy
- Kaggle
Кроме вебинаров, учащиеся получат онлайн тренажеры, смогут обofnmcz в закрытых обществах плюс ментор.
Все обучающиеся будут стажироваться в разных компаниях и получат помощь в трудоустройстве.
Обучение в Skillfactory подойдет не только для разработчиков и аналитиков с опытом, но и для новичков. Только одно условие: необходимо знание Python.
За сертификат, 10 Jupyter Notebook готовые коды для работы надо будет ежемесячно платить почти 45 тыс. руб. Однако за Data Science курсы с нуля разрешается годовая рассрочка (2 600 руб./месяц) и оплата со стороны работодателя.
Профессия Data Scientist от Skillbox
Учебный центр Skillbox предлагает Data Science курсы с нуля. Всем обучающимся разрешается самостоятельно выбирать учебную нагрузку. Формат обучения от предыдущих курсов почти не отличается. К преподавателю, вебинарам и домашнему заданию добавляются воркшопы.
Будущие специалисты получат на курсах Skillbox следующие ключевые навыки:
- Применение программирования для анализа информации
- Структуризация данных и их кластеризация
- Визуализация аналитических панелей и их создание
- Построение нейросетей
- Работа с библиотеками (статистическими и математическими)
- Овладение разными моделями обучения
- Чтение разных типов данных и их запись
Инструментами для обучения будут:
- R и Python
- Docker
- Pandas
- TensorFlow
- Jupyter
- Keras
- NumPy и SciPy
- Learning
- MongoDB, SQL и пр.
Заплатив за обучение 88 500 руб., будущие датасаентисты получат диплом и один проект в портфолио, реализованный на реальной информации.
Оплата в рассрочку – 2 950 руб./месяц.
Если сумеете попасть в число первых 20 участников курса, компания Skillbox сделает вам 20%-ую скидку от стоимости обучения.
Курс Машинное обучение от Нетологии
Data Science курсы предлагает и компания Netology. Здесь также требуется знание языка Python (допускается и иной язык программирования) и наличие неплохой математической базы.
Обучение предназначено для математиков, аналитиков и разработчиков. Его формат:
- Вебинары
- Домашнее задание
- Преподаватель
Будущие специалисты получат на курсах Нетологии следующие ключевые навыки:
- Сбор данных
- Подготовка информации для анализа
- Генерация контента
- Построение рекомендательных систем
- Выбор алгоритма и его реализация под конкретную задачу
- Выбор фич и их создание для выбранной модели
Инструментами для обучения будут:
- Tensorflow
- Python
- NLTK
- Pandas
- PostgreSQL
- OpenCV
- Scikit-learn
Закончив процесс обучения на курсах Netology, датасаентисты получат удостоверение о повышении квалификации, а их портфолио пополнится пятью новыми проектами.
Обучение длится 5 месяцев и стоит 65 тыс. руб. Допускается рассрочка с ежемесячной оплатой в 5 417 руб.
(5% скидка по промокоду prosto)
Специализация Машинное обучение и анализ данных от Coursera
Чтобы начать обучение на курсах Coursera, нужны базовые знания программирования и математики. Оптимальное время обучения от квартала до полугода. Все зависит от выбранного темпа обучения.
Coursera предлагает пройти 6 курсов:
- Математика и язык программирования Python. Без фундаментальных знаний математики и программирования машинное обучение невозможно;
- Обучение с учителем/на размеченных данных. Слушатели курса научатся строить предсказывающиеся алгоритмы (к примеру, предсказание цены товара или уровня пробки на конкретном участке дороги). Это часть работы при решении задач Data Science
- Поиск в данных структуры. Машинное обучение может требовать нахождения закономерностей и взаимосвязей в структуре данных. К примеру, нужно малым количеством переменных описать каждого банковского клиента. Тут поможет метод понижения размерности
- Построение выводов. Все данные содержат шум. Поэтому утверждения на их основе не всегда будут верными. С помощью методов статистики их можно отсеять. Слушатели ознакомятся с организацией экспериментов, А/В тестированием и прочими методами превращения данных в выводы
- Прикладные задачи. При анализе данных специалисты редко получают идеальную ситуацию. Информация может содержать выбросы с ошибками и храниться в неудобном формате. Поэтому приходится использовать прикладные задачи для извлечения полезной информации
- Анализ данных. Это финальный курс, позволяющий пользователям реализовать актуальный проект в бизнес аналитике, информационном поиске, электронной коммерции и прочих областях. Если его реализация будет успешной, проект можно показать потенциальному работодателю
По окончанию каждого курса слушателям выдается сертификат. Для получения полноценного сертификата датасаентиста обучающиеся должны пройти все 6 курсов.
Срок обучения – около 6 месяцев.
Можно оплачивать все курсы по одному или все сразу. Примерная стоимость всех курсов – 200 тыс. Можно попросить финансовую помощь. Если администрация Coursera решит, что слушателю она нужна, он её получит.
Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik
Курсы Степик рассчитаны на новичков. Они будут знакомиться с основами Data Science, библиотеками Pandas и Scikit-learn (самые популярные инструменты для обучения) и с основными теоретическими понятиями. Затем обучающиеся ознакомятся с нейронными сетями и деревьями решений. Это методы машинного обучения.
Практическая часть обучения посвящается знакомству с популярными библиотеками с использованием языка программирования Python - Pandas. Для решения задач требуется его знание. Если слушатели курса этот язык не знают, они могут в начале или параллельно изучать его.
Знание языка программирования позволит будущим датасаентистам уверенно развиваться в сфере Data Science. Они смогут работать с:
• Кодами;
• Базами данных;
• Большой информацией;
• Удаленными серверами;
• Linux и Git.
В программе курса:
• 29 уроков (5-6 часов занятий еженедельно);
• 9 часов видео;
• 54 теста;
• 21 интерактивная задача.
После его окончания слушатели получают сертификат Института Биоинформатики.
Стоимость обучения 1999 руб./месяц.